Каков Качественный анализ?
Качественный анализ использует методы, которые стремятся различить качество — в противоположность количеству — из его предмета. Это, поэтому, чаще касается объяснения почему и как явления, а не что , когда и где .
методы Качественного анализа чаще всего используются в областях, таких как антропология, гуманитарные науки и социология, хотя каждая из этих областей может быть изучена через количественные методы также. Так как качественный анализ является исследовательским и сосредотачивается на том, чтобы различать <они>, почему вещей, таких как человеческое поведение, а не <они>, что мира природы, это часто критикуется за то, что оно было слишком субъективно. Многие делают контрдовод, однако, что, так как качественные методы - производство гипотезы, они не только что столь же ценны как количественные методы, но необходимый для производства теоретических моделей, которые прибывают, чтобы сообщить руководству количественных методов исследования.
Сбор данных и анализ иначе, что количественный и качественный анализ отличается. В качественном анализе образцы данных обычно не собираются посредством случайного выбора, а скорее целеустремленное рассуждение , который должен сказать, что они выбраны для того, как хорошо они символизируют особенности определенного класса. Например, исследование качественного анализа расового неравенства будет вряд ли интересоваться богатыми меньшими частями или всей совокупностью меньшей части, а скорее, это могло бы сосредоточиться на зонах экономического бедствия, где меньшие части являются самыми распространенными. Этот подход выбран, потому что качественные исследователи не обеспокоены различением количества людей в классе меньшей части, а скорее качества жизни для меньших частей, на кого затрагивает неравенство.
Роль исследователя в интерпретации значения данных более централизована на качественном подходе, чем это находится в количественных методах, которые идеально стремятся сделать просто эмпирические наблюдения лишенными перспективы. В резком контрасте качественные исследователи должны размышлять над своим исследованием и сделать рассуждение позади интерпретаций их данных явным в их анализе.
О качественном анализе думают особенно ценный при обстоятельствах, где количественные данные не составляют специфическое явление. Например, в то время как экономика часто интересуется собиранием конкретной информации, как статистика и финансовые данные, это, как могут говорить, испорчено, потому что это игнорирует гуманистические и психологические аспекты людей, которые являются ключевым компонентом. Это человеческое изделие требует качественного понимания, которое приводит к развитию таких понятий как "потребительское доверие."
Важная переменная, чтобы рассмотреть, анализируя надежность качественного анализа является проверкой правильности. Важно рассмотреть, как вывод был сделан, и представляет ли это действительно надежную и реалистическую интерпретацию своего предмета. Это может или, возможно, не является подходящим, чтобы спросить, восстанавливаемо ли заключение, или затронула ли на это погрешность измерения. Нужно также рассмотреть, рассуждаются ли данные от качественного анализа хорошо и степень, до которой это составляет значительное большинство доступных данных.